Optimisation d'Un Produit Mémoire à Stockage de Charge pour IA H/F - 13

Description : Nous proposons un poste d'ingénieur de recherche aient l'objectif d'explorer différentes méthodes d'intelligence artificielle afin de déterminer des configurations optimales de paramètres pour améliorer le fonctionnement d'un dispositif mémoire Flash, tout en réduisant le nombre d'expériences nécessaires et le temps associé.
Ce travail inclut :
- Le développement d'un banc de test adapté à la caractérisation électrique avancée, couplée à des tests de fiabilité (endurance, rétention) en température.
- L'étude approfondie des mécanismes d'injection (notamment l'injection d'électrons chauds) et de dégradation induite par l'évolution des architectures de dispositifs, incluant les transistors de sélection.
- La création et le traitement d'un jeu de données, l'analyse des paramètres influents, ainsi que l'exploration des méthodes d'IA pour optimiser le dispositif.
- La proposition et l'évaluation de nouvelles méthodes permettant une analyse plus représentative pour un environnement industriel.
L'objectif final est d'améliorer les performances et la robustesse des points mémoire tout en réduisant le temps de test.