Chef de Projet Data IA Confirmé CDI H/F - 13

Randstad Digital (ex: Ausy) est un partenaire technologique de référence qui facilite la transformation digitale des entreprises en fournissant des talents, des capacités de production et des solutions packagées dans des domaines spécialisés. Notre expertise vous permet de renforcer votre équipe, tout en vous mettant en relation avec des professionnels qualifiés dans le monde entier qui s'alignent sur les technologies que vous avez choisies. Nous nous concentrons sur les solutions packagées et nous donnons aux entreprises les moyens d'atteindre leurs objectifs rapidement et efficacement..

En PACA, Randstad Digital développe ses activités sur des secteurs variés comme la défense, l'aéronautique, les transports maritimes et navels, les télécoms et médias, le tertiaire, ou encore l'énergie pour proposer des missions longues chez des clients incontournables, pour des start-up et sur nos plateaux forfaits.

Ces activités s'appuient sur des référencements grands comptes comme Amadeus, Thalès, Orange, Air France, ProBTP, La Poste, ST Microelectronics etc...Contexte de la mission

Au carrefour de l'innovation et de l'opérationnel, vous pilotez le cycle de vie de projets d'Intelligence Artificielle, de l'idéation jusqu'à la mise en production. Votre double casquette vous permet de challenger les équipes techniques tout en garantissant le respect des délais, du budget et des objectifs métiers.

Vos Responsabilités

Votre mission s'articule autour de trois piliers majeurs :

Pilotage de Projet & Delivery

- Traduire les besoins business en problématiques Data/IA exploitables.
- Définir les jalons techniques (POC, MVP, Industrialisation) et assurer le suivi des ressources.
- Animer les comités de pilotage et assurer une communication fluide entre les Data Scientists et les directions métiers.

Expertise Technique & Conseil

- Superviser les choix algorithmiques et les méthodologies de validation des modèles.
- Veiller à l'intégrité, la pertinence et l'éthique des données utilisées.
- Aider le Responsable GRC dans l'évaluation des risques liés à l'IA (biais, sécurité des modèles).

Change Management & Acculturation

- Démystifier l'IA auprès des utilisateurs finaux pour favoriser l'adoption.
- Conduite du changement : Accompagner la transformation des processus métiers impactés par les nouveaux outils prédictifs ou génératifs.