DevOps - MLOps Golang - Python H/F - 13

Fondée en 2018 à Genève, ENOVA est une société de conseil en technologies de l'information qui se distingue par son approche résolument humaine, agile et réactive. Notre objectif ? Offrir à nos collaborateurs et nos clients une quête constante d'excellence et de performance.

Notre engagement : l'excellence au quotidien

Chez ENOVA, nous privilégions une approche orientée résultats, en mettant l'accent sur :
* L'agilité et la réactivité pour répondre aux défis de nos clients
* L'expertise pointue et l'innovation constante

Nous croyons fermement que la réussite repose sur des valeurs fortes : communication ouverte, bien-être au travail, professionnalisme, et égalité pour tous nos collaborateurs, car chacun apporte sa touche unique à notre aventure.

Nos domaines d'expertise

Nous intervenons dans les compétences IT les plus recherchées et la gestion de projets de bout en bout, en couvrant :

* Innovation, stratégie et gouvernance des systèmes d'information
* Activités opérationnelles comme l'infrastructure, le développement d'applications et l'intégration de solutions

Notre entité ENOVA Data exploite nos savoir-faire en Cloud et DevOps pour maximiser la valeur des données de nos partenaires grâce à des compétences en data engineering, data analyse et IA générative.

Une présence internationale pour mieux vous accompagner !
France (Sophia-Antipolis, Aix-en-Provence, Paris, Lyon), Monaco, Suisse, Luxembourg.ENOVA poursuit son développement et renforce ses équipes en intégrant un(e) Ingénieur(e) DevOps / MLOps - Plateforme IA en CDI. Vous rejoindrez notre communauté de consultants et interviendrez en mission longue durée au sein d'un grand compte, dans un environnement stimulant et innovant.

Contexte de mission

Vous intégrez une équipe dédiée à l'ingénierie de la plateforme IA d'un grand groupe industriel. Votre rôle est central : mettre en place, exploiter et faire évoluer un environnement robuste pour le déploiement, la surveillance et la gestion des modèles ML en production - de l'expérimentation jusqu'à la mise en service opérationnelle.

Vos missions principales

- Maintenir et exploiter la plateforme IA basée sur Kubernetes / OpenShift (OCP) au quotidien
- Appliquer les mises à jour et montées de version des composants de la plateforme
- Déployer et superviser les modèles d'IA en environnement Kubernetes/OCP, en automatisant les processus de déploiement, de mise à l'échelle et de gestion des modèles ML
- Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD à l'aide de Tekton ou Kubeflow (réentraînement, inférence, surveillance continue)
- Diagnostiquer et résoudre les incidents : crashs de pods, allocation de ressources, défaillances de pipelines
- Personnaliser les composants de la plateforme (images de travail, environnements d'exécution) pour intégrer de nouveaux outils et bibliothèques
- Garantir la conformité et la sécurité de l'ensemble des environnements de production