Data Engineer H/F - 13

Votre feuille de Match :

Dans le cadre d'une création de poste, vous rejoignez la direction Technologie & Systèmes d'information et entrerez en jeu au poste de Data engineer.

Vos missions seront les suivantes :

o Concevoir, mettre en place et maintenir des systèmes de données résilients et sécurisés : Database, Data Warehouse, Data Lake, batch ou temps-réels, flux d'ingestion, transformation des données

o Construire et déployer les pipelines de données type ETL et ELT

o Assurer la bonne organisation des données dans les divers stockages

o Mettre en oeuvre des outils de BI et de data visualisation type Power BI, Streamlit ou autre.

o Analyser les besoins et les données dans le but de répondre à un besoin métier

o Challenger au quotidien les prestataires

o Répondre aux besoins des data scientists et analystes notamment dans la mise à disposition des données, la mise en production des modèles ou encore l'optimisation.

o Mettre en place les solutions d'expositions des données via des API internes et externes

o Participer à la mise en place des projets IA sur différents piliers métiers, business et sportif.

o Sécuriser les solutions techniques et les connexions entre les services en mettant en oeuvre les best practices (Identity and Access management, Least privilege, etc.).

Votre Palmarès :

De formation Bac +5 ou plus, profil ingénieur idéalement, vous justifiez d'une expérience de 5 ans minimum dans le secteur de la data.

Des connaissances dans les technologies dans le secteur du football sont un plus et/ou expérience dans l'évènementiel/sport. Une expérience dans le secteur de la data au service du sport est un plus.

Maitrise des outils informatiques :

Qualités :

o Développement : Python, SQL, NoSQL, des notions en R sont un plus

o Infrastructure : AWS, Cloudformation, API Gateway, Batch, Lambda, ECS, S3, SageMaker

o Outils : DBT, Redshift, PostgreSQL, Services AWS, Github & Github Actions, Streamlit

o Concepts et notions : IA, ML, Data processing, IaC, Orchestration, Devops, Data management, Data Lake, Data Warehouse, Data Platform, Modélisation BDD, Batch, FinOps, API, Automatisation, Containers, ETL, ELT