Project Manager Data Senior H/F - Astek

Créé en France en 1988, Astek est un acteur mondial de l'ingénierie et du conseil en technologies. Fort de son expertise dans de nombreux secteurs industriels et tertiaires, Astek accompagne ses clients internationaux dans le déploiement intelligent de leurs produits et de leurs services, et dans la mise en oeuvre de leur transformation digitale.Depuis sa création, le Groupe a fondé son développement sur une forte culture d'entrepreneuriat et d'innovation, et sur l'accompagnement et la montée en compétence de ses 10 000 collaborateurs qui s'engagent chaque jour à promouvoir la complémentarité entre les technologies numériques et l'ingénierie des systèmes complexes.Rejoignez un Groupe en fort développement en France et à travers le monde avec un chiffre d'affaires de 730M€ en 2025.Tous les détails sur le Groupe sur le site https://astek.net. Et vous pouvez aussi nous suivre sur notre blog : https://blog.groupeastek.com.Astek est engagée en faveur de l'emploi de personnes en situation de handicap.

Rejoindre Astek, c'est choisir :un accélérateur d'expérience, où chaque mission est une opportunité de progresserun accès à une multitude de projets techniquement passionnants pour nos clients comme en interneun accompagnement de proximité individualisé pour un parcours professionnel sur mesureun apprentissage continu, grâce à notre Académie de formation interneun environnement de travail convivial et inclusif, soutenu par des pratiques RH certifiées #TopEmployer2026Let's move forward.En tant que Data Project Manager, vous pilotez un Data Product stratégique et contribuez directement à la création de valeur business via la donnée.
Votre mission (... si vous l'acceptez !) :

En tant que Data Project Manager, vous pilotez un Data Product stratégique et contribuez directement à la création de valeur business via la donnée.

Votre quotidien sera rythmé par :

Pilotage de projet Data

- Piloter les initiatives data de bout en bout ;
- Animer les rituels projet (Agile) et suivre la roadmap ;
- Coordonner les équipes IT, Data et métiers ;
- Suivre les livrables, les risques et les priorités.

Gestion des cas d'usage métiers

- Identifier et prioriser les use cases data (CRM, marketing, opérations...) ;
- Définir les objectifs business associés ;
- Mettre en place un cadre d'arbitrage basé sur la valeur.

Data Product & Data Model

- Structurer et faire évoluer un Data Product ;
- Définir le modèle de données et ses évolutions ;
- Garantir la cohérence, la qualité et la pertinence des données ;
- Assurer l'alignement avec les besoins métiers.

Data Governance

- Mettre en place une gouvernance data structurée (stratégique, produit, opérationnelle, conformité) ;
- Définir les processus de création et de maintenance de la donnée ;
- Garantir la traçabilité et la qualité des décisions.

Architecture & intégration Data

- Participer aux choix d'architecture data ;
- Définir les flux de données et leur fréquence ;
- Arbitrer les décisions techniques (coût vs valeur).

Pilotage par la valeur

- Construire une roadmap orientée business ;
- Arbitrer entre valeur, complexité et risques ;
- Mesurer et suivre la valeur délivrée.

Votre future équipe :

Vous évoluez dans un environnement international et transverse, en interaction avec :

- équipes Data (Data Engineers, Analysts, Governance) ;
- équipes IT ;
- équipes métiers (marketing, CRM, opérations...).

Un rôle central avec une forte visibilité stratégique.

Les petits plus du projet :

Vous intervenez direcement sur un projet data stratégique, à forte visibilité, en environnement international, avec un impact direct sur la création de valeur business.

Vous :

Formation / Éducation

- Bac +5 (école d'ingénieurs, école de commerce ou université) ;
- Spécialisation en Data, IT, Systèmes d'information ou Data Management ;
- Une certification en gestion de projet (type PMP, Prince2, Agile) est un plus.

Vous avez une maîtrise technique de :

- Data warehouse : Snowflake ;
- Data visualization : QlikSense ;
- Data quality : Sifflet ;
- Data catalog : Atlan ;
- SQL, ETL / ELT, data pipelines.