Ingénieur·e Instrumentation Scientifique et Traitement de Données H/F - France Travail

Le projet collaboratif Bursts2Predict, financé par l'ANR en 2025, vise à élucider le rôle des bouffées de bêta transitoires dans le codage prédictif sensorimoteur, en se concentrant sur leur contribution au contrôle moteur et à l'exécution des mouvements basés sur l'inférence. La coordination du projet est assurée par Dr. Bjorg Kilavik (INT, Marseille), en collaboration avec les partenaires à Lyon et Strasbourg.
L'ingénieur(e) sera chargé(e) du développement et à l'évolution des plateformes expérimentales en assurant l'intégration et la synchronisation des équipements d'acquisition, le développement des logiciels de contrôle et d'enregistrement des données, ainsi que le prétraitement des données comportementales et neurophysiologiques. Il/elle mettra en oeuvre des procédures de gestion, de documentation et de partage des données conformes aux principes FAIR, afin de garantir leur pérennité, leur interopérabilité et leur réutilisation.

Experience: 24 Mois

Compétences: Analyse de données expérimentales,Langages de programmation informatique,Sciences de la vie et de la terre,Analyser, exploiter, structurer des données,Déterminer et développer les méthodes de recherche, de recueil et d'analyse de données,Apporter un appui scientifique à des chercheurs, institutions, entreprises

Langues: Anglais exigé,Français souhaité

Qualification: Cadre

Secteur d'activité: Enseignement supérieur

Liste des qualités professionnelles:
Avoir l'esprit d'équipe : Capacité à travailler et à se coordonner avec les autres au sein de l'entreprise pour réaliser les objectifs fixés.
Faire preuve de rigueur et de précision : Capacité à réaliser des tâches en suivant avec exactitude les règles, les procédures, les instructions qui ont été fournies, sans réaliser d'erreur et à transmettre clairement des informations. Se montrer ponctuel et respectueux des règles de savoir-vivre usuelles.
Faire preuve d'autonomie : Capacité à prendre en charge son activité sans devoir être encadré de façon continue (le cas échéant, à solliciter les autres acteurs de l'entreprise).

• Gestion des données
• Anglais
• Autonomie
• Création d'une base documentaire
• Analyse de données
• Français