Doctorant - Doctorante en Physique de la Matière Complexe et Vivante H/F - CNRS

Description du Poste Sujet De Thèse Titre : Dynamique stochastique de la matière vivante et active : théorie, inférence et applicationsLes systèmes biologiques et la matière active - tissus vivants, cellules, particules autopropulsées, micro-organismes, assemblées moléculaires - sont des systèmes hors d'équilibre dont la dynamique émerge du couplage entre fluctuations stochastiques, forces internes, interactions collectives et géométrie. Leur compréhension quantitative nécessite à la fois de nouveaux développements théoriques en physique statistique hors d'équilibre et des méthodes capables d'extraire, à partir de données expérimentales bruitées et partiellement observées, les lois effectives qui les gouvernent.Selon le profil et les intérêts de la personne recrutée, la thèse pourra se développer selon un ou plusieurs des axes suivants, à la croisée de la physique statistique, de la biophysique et de l'apprentissage automatique :- Développement de méthodes d'inférence de la dynamique stochastique : approches paramétriques et non paramétriques, augmentation de variables latentes, traitement des bruits colorés (mémoire, sous-diffusion, corrélations temporelles).- Théorie de la matière active et des processus stochastiques hors d'équilibre : thermodynamique stochastique, production d'entropie, dynamiques collectives.- Approches d'apprentissage automatique pour la physique des systèmes vivants.- Application à des données expérimentales réelles : tissus en développement, migration cellulaire, dynamique microbienne, comportement animal, systèmes multicellulaires.Plan scientifique indicatif1. Développement méthodologique Développements théoriques et méthodologiques selon l'axe retenu (inférence, théorie de la matière active, ou apprentissage automatique). Mise en oeuvre algorithmique et validation des outils développés.2. Validation sur des systèmes modèles Simulations contrôlées (EDS non linéaires, modèles actifs, dynamiques à mémoire). Étude de la robustesse des méthodes (bruit, faible fréquence d'échantillonnage, observabilité partielle).3. Application à des systèmes réels Analyse de données issues de systèmes vivants ou actifs (tissus en développement, migration cellulaire, dynamique microbienne, comportement animal). Reconstruction des interactions effectives, des champs de force et des contributions actives. Interprétation en collaboration avec des partenaires expérimentaux. Votre Environnement de Travail La personne recrutée rejoindra un groupe actif en biophysique théorique et en inférence computationnelle (groupe SuperStoc, ERC), avec des liens étroits vers des collaborations expérimentales au sein du Turing Centre for Living Systems (Centuri, Aix-Marseille Université). La thèse combinera développement théorique, analyse de données réelles et interaction avec des applications biologiques. Le projet offre un cadre propice à des contributions originales, tant conceptuelles que méthodologiques.L'environnement de travail est international et pluridisciplinaire. La personne recrutée bénéficiera d'un encadrement régulier, et participera à des écoles d'été et conférences nationales et internationales. Contraintes et risques Travail sur écran. Aucune contrainte physique ou risque particulier. Rémunération et avantages Rémunération La rémunération est d'un minimum de 2300,00 € mensuel Congés et RTT annuels 44 jours Pratique et Indemnisation du TT Pratique et indemnisation du TT Transport Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu'à 300€ À propos de l'offre Référence de l'offre UMR7325-VALSEV-164 Section(s) CN / Domaine de recherche Physique de la matière complexe et du vivant À propos du CNRS Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d'associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement. Le CNRS Les métiers de la recherche

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