Ingénieur·e d'Études en Statistiques - Biostatisticien·ne H/F - Universite D'aix Marseille

Activités
Le e ou la candidat-e travaillera au sein de l'équipe « Santé et Recherche Communautaire (SantéRCom) », sur l'analyse de données issues d'études concernant la réduction des risques liés à l'usage de drogues. Ses activités porteront sur différentes bases de données, notamment le projet Checknow/EDU sur l'impact de l'analyse de drogues et des pratiques numériques sur la prévention et l'accès aux soins, ainsi que le projet Capermif sur l'efficacité des interventions de réduction des risques en milieu festif.
Son rôle sera de contribuer à l'élaboration des plans d'analyse, à la revue de la littérature scientifique, à la préparation et au contrôle qualité des bases, ainsi qu'à la réalisation d'analyses statistiques supervisées par un-e chercheur-e. Il ou elle participera à la rédaction des parties « Matériel et méthodes » et « Résultats » des rapports, communications et publications scientifiques.
Une attention particulière sera portée à la gestion des données manquantes dans les bases d'enquête : description de la non réponse, identification des profils de données manquantes, discussion des mécanismes de non-réponse et mise en oeuvre de stratégies d'imputation adaptées à la nature des variables et aux objectifs d'analyse.
Les méthodes mobilisées pourront combiner des approches d'imputation simple ou multiple, des modèles statistiques, des méthodes algorithmiques et des approches factorielles selon le type de données. Le ou la candidat-e contribuera également à l'évaluation de la qualité des imputations, aux analyses de sensibilité, à la construction ou reconstruction d'indicateurs et à l'interprétation des résultats. L'ensemble des analyses s'appuiera sur des scripts documentés, reproductibles et adaptés au travail collaboratif.

Compétences
Savoirs généraux, théoriques ou disciplinaires
- Expérience ou intérêt pour les thématiques de recherche de l'équipe : réduction des risques, usages de drogues, prévention
et accès aux soins
- Connaissances en statistiques appliquées, biostatistiques, épidémiologie ou santé publique
- Connaissances des problématiques de données manquantes et des méthodes d'imputation
- Avoir validé un Master 2 en data science, biostatistique, statistiques appliquées, santé publique ou domaine équivalent

Savoir-faire opérationnels
- Utilisation des logiciels statistiques, notamment R et/ou STATA
- Préparation, nettoyage, structuration et contrôle qualité de bases de données d'enquête
- Réalisation d'analyses descriptives, exploratoires et multivariées
- Mise en oeuvre et évaluation de méthodes d'imputation adaptées à la nature des données
- Production de scripts reproductibles, documentés et réutilisables
- Capacités d'analyse, de synthèse et de rédaction en français et en anglais
- Capacité de travail en équipe et d'échanges avec des profils pluridisciplinaires

Experience: 12 Mois

Compétences: Analyse de données expérimentales,Concevoir un plan d'analyse statistique,Déterminer et développer les méthodes de recherche, de recueil et d'analyse de données,Présenter des résultats statistiques aux agences réglementaires,Proposer un modèle statistique en adéquation avec la problématique clinique,analyse de trajectoires (GBTM), machine learning,Compétences en traitement de données de santé,analyse multivariée, séries temporelles,Présentation des résultats dans des conférences,Rédaction d'articles scientifiques en anglais,valorisation dans des revues internationales ,Maîtrise des logiciels SAS, R, SQL, Python

Langues: Anglais exigé

Qualification: Agent de maîtrise

Secteur d'activité: Enseignement supérieur

Liste des qualités professionnelles:
Avoir l'esprit d'équipe : Capacité à travailler et à se coordonner avec les autres au sein de l'entreprise pour réaliser les objectifs fixés.
Etre force de proposition : Capacité à initier, imaginer des propositions nouvelles pour résoudre les problèmes identifiés ou améliorer une situation. Être proactif.
Faire preuve de rigueur et de précision : Capacité à réaliser des tâches en suivant avec exactitude les règles, les procédures, les instructions qui ont été fournies, sans réaliser d'erreur et à transmettre clairement des informations. Se montrer ponctuel et respectueux des règles de savoir-vivre usuelles.

• Statistiques
• Gestion des données
• SGBD
• Python
• Anglais
• Travail en équipe
• Rédaction d'articles scientifiques
• Stata
• Machine learning
• Analyse de données
• Contrôle qualité
• Français
• Esprit d'analyse
• Force de proposition
• SQL