Data Scientist Manager H/F - FAB Group
Data Scientist Manager H/F
FAB Group · Marseille - 13 · CDI
Les missions du poste
Acteur historique du secteur de la protection sociale et de l'assurance, notre client accompagne particuliers et professionnels à travers une offre complète en complémentaire santé, prévoyance et services associés.
Dans le cadre du développement de son activité Data, cette structure souhaite renforcer son équipe en recrutant un(e) Data Scientist Senior / Responsable Data.
Vous intégrerez une équipe dédiée à la gestion et à la valorisation des données, avec un rôle à la fois opérationnel, stratégique et managérial.
Vos challenges au quotidien :
En tant que Data Scientist Senior / Responsable Data, vous serez chargé(e) de piloter l'activité Data tout en intervenant sur l'exploitation, l'analyse et la valorisation des données de l'entreprise.
Vos principales missions :
Management de l'activité Data : encadrer et accompagner l'équipe Data, organiser les activités, définir les priorités et assurer la montée en compétences des collaborateurs.
Recueil des besoins métiers : échanger avec les différentes directions afin de comprendre leurs enjeux et formaliser leurs besoins en matière de données.
Analyse et exploitation des données : réaliser des extractions, analyses statistiques et modélisations à partir des différentes sources (DWH, CRM, Oracle...) afin d'identifier les tendances, corrélations et informations pertinentes.
Data Science : concevoir et développer des modèles statistiques et prédictifs pour exploiter les données et accompagner les prises de décision.
Reporting et pilotage : superviser la production et la diffusion des reportings périodiques, indicateurs de performance et tableaux de bord à destination des différentes directions.
Qualité et fiabilité des données : garantir la cohérence des données, mettre en place des contrôles et piloter les actions correctives nécessaires.
Outils décisionnels : accompagner le développement et l'amélioration des outils BI et des rapports interactifs.
Automatisation : optimiser les traitements existants et contribuer à l'amélioration continue des outils, procédures et méthodes de travail.
Accompagnement et conseil : restituer les analyses, formuler des recommandations et accompagner les métiers dans l'utilisation et la compréhension des données.
Vous participerez également à l'ensemble des réflexions liées à l'évolution de la stratégie Data et à la structuration de l'activité au sein de l'entreprise.
Dans le cadre du développement de son activité Data, cette structure souhaite renforcer son équipe en recrutant un(e) Data Scientist Senior / Responsable Data.
Vous intégrerez une équipe dédiée à la gestion et à la valorisation des données, avec un rôle à la fois opérationnel, stratégique et managérial.
Vos challenges au quotidien :
En tant que Data Scientist Senior / Responsable Data, vous serez chargé(e) de piloter l'activité Data tout en intervenant sur l'exploitation, l'analyse et la valorisation des données de l'entreprise.
Vos principales missions :
Management de l'activité Data : encadrer et accompagner l'équipe Data, organiser les activités, définir les priorités et assurer la montée en compétences des collaborateurs.
Recueil des besoins métiers : échanger avec les différentes directions afin de comprendre leurs enjeux et formaliser leurs besoins en matière de données.
Analyse et exploitation des données : réaliser des extractions, analyses statistiques et modélisations à partir des différentes sources (DWH, CRM, Oracle...) afin d'identifier les tendances, corrélations et informations pertinentes.
Data Science : concevoir et développer des modèles statistiques et prédictifs pour exploiter les données et accompagner les prises de décision.
Reporting et pilotage : superviser la production et la diffusion des reportings périodiques, indicateurs de performance et tableaux de bord à destination des différentes directions.
Qualité et fiabilité des données : garantir la cohérence des données, mettre en place des contrôles et piloter les actions correctives nécessaires.
Outils décisionnels : accompagner le développement et l'amélioration des outils BI et des rapports interactifs.
Automatisation : optimiser les traitements existants et contribuer à l'amélioration continue des outils, procédures et méthodes de travail.
Accompagnement et conseil : restituer les analyses, formuler des recommandations et accompagner les métiers dans l'utilisation et la compréhension des données.
Vous participerez également à l'ensemble des réflexions liées à l'évolution de la stratégie Data et à la structuration de l'activité au sein de l'entreprise.
Le profil recherché
Vos talents qui feront la différence :
De formation Bac +3 minimum en statistiques, informatique décisionnelle, Data Science, mathématiques appliquées ou équivalent, vous justifiez d'une expérience significative d'au moins 5 ans dans les métiers de la Data, dont 4 ans minimum obligatoirement acquis au sein d'une mutuelle santé.
Vous possédez une solide expérience en analyse et exploitation de données, ainsi qu'une capacité à prendre du recul sur les enjeux métiers. Une première expérience en management, encadrement ou pilotage d'une équipe Data est attendue.
Vous maîtrisez les environnements et outils suivants :
Langages et analyse de données : Python, R et SQL.
Bases de données : DWH, CRM et Oracle.
Outils bureautiques : Excel, Access, VBA.
Business Intelligence : outils de visualisation et de reporting, notamment DigDash.
Environnement métier : maîtrise d'Active' Infinite impérative.
Vous êtes capable de concevoir, organiser et piloter des bases de requêtes, d'établir des diagnostics d'activité, de réaliser des analyses statistiques et de garantir la qualité et la cohérence des données exploitées.
Et si c'était vous ?
Vous êtes reconnu(e) pour votre rigueur, votre esprit d'analyse et de synthèse ainsi que votre capacité à traiter et valoriser des volumes importants de données.
Vous disposez d'un excellent relationnel et savez travailler avec des interlocuteurs variés. Votre autonomie, votre pédagogie et votre capacité à fédérer vous permettent d'accompagner efficacement une équipe tout en répondant aux attentes des différents services.
Vous souhaitez aujourd'hui prendre davantage de responsabilités et contribuer au développement et au management d'une activité Data dans le secteur de la mutuelle santé.
De formation Bac +3 minimum en statistiques, informatique décisionnelle, Data Science, mathématiques appliquées ou équivalent, vous justifiez d'une expérience significative d'au moins 5 ans dans les métiers de la Data, dont 4 ans minimum obligatoirement acquis au sein d'une mutuelle santé.
Vous possédez une solide expérience en analyse et exploitation de données, ainsi qu'une capacité à prendre du recul sur les enjeux métiers. Une première expérience en management, encadrement ou pilotage d'une équipe Data est attendue.
Vous maîtrisez les environnements et outils suivants :
Langages et analyse de données : Python, R et SQL.
Bases de données : DWH, CRM et Oracle.
Outils bureautiques : Excel, Access, VBA.
Business Intelligence : outils de visualisation et de reporting, notamment DigDash.
Environnement métier : maîtrise d'Active' Infinite impérative.
Vous êtes capable de concevoir, organiser et piloter des bases de requêtes, d'établir des diagnostics d'activité, de réaliser des analyses statistiques et de garantir la qualité et la cohérence des données exploitées.
Et si c'était vous ?
Vous êtes reconnu(e) pour votre rigueur, votre esprit d'analyse et de synthèse ainsi que votre capacité à traiter et valoriser des volumes importants de données.
Vous disposez d'un excellent relationnel et savez travailler avec des interlocuteurs variés. Votre autonomie, votre pédagogie et votre capacité à fédérer vous permettent d'accompagner efficacement une équipe tout en répondant aux attentes des différents services.
Vous souhaitez aujourd'hui prendre davantage de responsabilités et contribuer au développement et au management d'une activité Data dans le secteur de la mutuelle santé.
Compétences requises
- VBA
- Python
- Sens du relationnel
- Reporting
- Logiciels bureautiques
- Autonomie
- Excel
- Oracle
- Analyse de données
- Access
- CRM
- Esprit d'analyse
- SQL
- Business Intelligence
